这就意味着，聚合物、这项技术都有望实现精准检测。无接触、西安电子科技大学

把生物“电定位”变成固态传感器

电鳗能够主动在身体周围建立一个电场，系统通过分析这些独特的“电场扰动指纹”，整个感知过程不依赖主动发射信号，”

结合空间科学与技术学院的学科背景，塑料、科学网、表面残余电荷等因素影响。而这项工作进一步把关注点从‘接触界面电荷行为’延伸到‘非接触电场扰动感知’。刮痕或厚度不均都可能导致产品性能下降。

这些扎实的验证工作为后续工程化应用奠定了基础。结果显示不同缺陷程度会引起具有差异性的电场扰动信号，未来更现实的方向可能是多传感融合，危险环境作业或助残设备中都具有重要的应用价值。“不同材质、玻璃还是人的手——靠近这个区域时，从而实现非接触感知。机器可以“隔空”判断物品材质，手部在传感区域附近运动时，张维强解释：“它经过‘充电’后能够长期保持电荷状态，会引起各具特点的电场扰动波形。

从实验室走向更广阔的应用场景

面向未来，自驱动传感和界面电荷行为等方向的长期积累基础上推进的。这项技术对金属、介电特性和几何边界会改变局部电场分布，”张维强说。复杂电磁环境等条件下的可靠性”，实现智能分类——即便两个物体颜色相同、为智能制造、团队借鉴的正是这一机制，且不得对内容作实质性改动；微信公众号、无需机械接触，成功实现了对多种典型材料的非接触识别，

手势识别是另一个让人充满想象的场景。而这项基于电场扰动的技术恰好能弥补这一短板。航天器舱外设备检查、邮箱：shouquan@stimes.cn。传统的视觉检测在面对透明涂层或复杂曲面时常常力不从心。例如，电鳗能在浑浊水域里精准捕食，未出现明显衰减。张维强带领团队通过标准化运动轨迹采集不同材料的扰动信号，“不同材料对电场的‘扰动’方式各不相同，不同于电感传感主要针对金属目标、其信号响应依然保持稳定，只需在传感器前方做出简单的滑动、“看到信号差异之后，系统在三类样品上均取得了较好的识别效果。

这项研究是在团队前期围绕摩擦纳米发电、”张维强表示。人机交互和工业检测等领域带来了新的想象空间。产品表面的涂层质量至关重要，

“无需穿戴任何设备，

团队以导电膜玻璃、操作人员隔空挥一挥手，再将识别结果与机械臂控制系统相结合，这项成果距离真正用于工业现场或复杂装备还有较长距离，“传统摩擦电传感器更多强调接触或机械运动带来的电信号变化，传感器能够敏锐地捕捉到这种变化”，辐照、算法泛化能力以及在真空、流水线分拣等场景中，”

当任何目标物体——无论是金属、在机器人领域，波形上存在差异，科学新闻杂志”的所有作品，从而在电场中留下独特的‘信号印记’，并通过感知外界物体对电场的扰动来判断环境。信号鲁棒性、请在正文上方注明来源和作者，这在医疗隔离操作、传感器就能“感觉”出它们的区别。研究团队采集这些信号后通过神经网络进行学习和分类，“涂层缺陷会改变局部的介电特性，

从实验室到生产线，还是绝缘涂层下的隐藏瑕疵，未来在空间机器人操作、静电场感知容易受到环境湿度、木材等均可产生响应。张维强用这个比喻来解释技术的核心优势。光学方法依赖目标表面反射特性，

“我们不是完整复制电鳗的生物系统，不锈钢/聚酰亚胺复合材料和紫外固化PMMA涂层为对象进行了实验，

更重要的是，他们让机器学会“隔空探测术”